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--- ja:documentation:pandorafms:monitoring:10_other_monitoring [2024/01/29 06:26] – 作成 - 外部編集 127.0.0.1
+++ ja:documentation:pandorafms:monitoring:10_other_monitoring [2025/07/27 06:08] (現在) – [予測モニタリング] junichi
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-====== 予測モニタリング ======
+====== 人工知能 ======
 {{indexmenu_n>12}}
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 リモートモニタリング、エージェントベースのモニタリング、ウェブモニタリングなどに加えて、Pandora FMS には他の拡張モニタリングがあります。これにより、保存しているデータからモジュールの値を予測したり、あるモジュールの値を元に数値計算した結果を返す新たなモジュールを作成することができます。
+<wrap #ks2 />
 ===== 予測モニタリングのタイプ =====
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     * **統合平均(Synthetic average)**: 他のモジュールから以前に取得されたデータから平均を取得します。
     * **トレンドモジュール(Trending module)**: 現在の平均を前の期間の平均と比較し、絶対値またはパーセンテージの差を返します。**トレンドモジュール(Trending module)** は、指定された周期の最後の期間を 1日/1週間/1ヵ月前の同じ期間の平均と比較します。 たとえば、週を選択した場合、**トレンドモジュール** は先週の平均を計算し、それを前の週の平均と比較します。
+<wrap #ks3 />
 ===== 統合モジュールによる監視 =====
-{{:wiki:icono-modulo-enterprise.png  |Enterprise 版}}
+Synthetic Modules are Modules manufactured from data from other Modules, which can be on the same Agent or on different Agents. The operations that can be performed are arithmetic (add, subtract, multiply and divide) between Modules and/or with absolute values.
-これは、エンタープライズ版の機能です。統合モジュールは、同一エージェントまたは異なるエージェントの他のモジュールですでに存在するデータを取得するモジュールです。実行可能な演算は、モジュール間の絶対値による算術演算(加算、減算、乗算、除算)です
-<WRAP center round important 60%> Synthetic modules are managed by the [[:en:documentation:01_understanding:02_architecture#the_prediction_server|prediction Server]], so in order to use them that subcomponent of Pandora FMS server must be activated and working. Likewise, the agent that contains Synthetic modules must use a Prediction server. Remember you can also use a [[http://dokuwiki.pandorafms.com/dokuwiki/es:documentation:05_big_environments:06_ha|HA environment]] and have load balancing on said servers. </WRAP>
+統合モジュールは、同一エージェントまたは異なるエージェントの他のモジュールですでに存在するデータを取得するモジュールです。実行可能な演算は、モジュール間の絶対値による算術演算(加算、減算、乗算、除算)です。
 <WRAP center round important 60%>
-統合モジュールは[[:ja:documentation:01_understanding:02_architecture#予測_prediction_サーバ|予測サーバ]]によって管理されます。これらを使うためには、Pandora FMS サーバのコンポーネントを有効化し、エージェントにそのサーバを使うモジュールを作成する必要があります。[[:ja:documentation:05_big_environments:06_ha|HA環境]]を使用して、負荷分散を行うこともできます。
+Synthetic Modules are managed by the [[:en:documentation:pandorafms:introduction:02_architecture#prediction_server|prediction server]]. This subcomponent of the Pandora FMS server must be active and running. Likewise, the Agent that will contain the synthetic Modules must use a Prediction Server. Remember that you can also use a [[:en:documentation:pandorafms:complex_environments_and_optimization:06_ha|High Availability Environment]] and have load balancing on those servers.
+</WRAP>
+<WRAP center round important 60%>
+統合モジュールは[[:ja:documentation:pandorafms:introduction:02_architecture#予測_prediction_サーバ|予測サーバ]]によって管理されます。これらを使うためには、Pandora FMS サーバのコンポーネントを有効化し、エージェントにそのサーバを使うモジュールを作成する必要があります。[[:ja:documentation:pandorafms:complex_environments_and_optimization:06_ha|HA環境]]を使用して、負荷分散を行うこともできます。
 </WRAP>
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 </WRAP>
+<wrap #ks4_2 />
 ==== MADE の設定 ====
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 {{  :wiki:pfms-made_anomalies_event.png  }}
-See also the [[:en:documentation:04_using:01_alerts|event alert system]].
+See also the [[:en:documentation:pandorafms:management_and_operation:01_alerts|event alert system]].
-[[:ja:documentation:04_using:01_alerts|イベントアラートシステム]] も参照してください。
+[[:ja:documentation:pandorafms:management_and_operation:01_alerts|イベントアラートシステム]] も参照してください。
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 これはインテリジェントなシステムであり、各データセットに対してモデルトレーニングを実行し、検出された異常イベントを生成します。
-Such events can be captured like any other PFMS event to generate customized notifications through [[:en:documentation:04_using:01_alerts#correlation_of_alertsalerts_in_events_and_logs|event alerts]].
+Such events can be captured like any other PFMS event to generate customized notifications through [[:en:documentation:pandorafms:management_and_operation:01_alerts#correlation_of_alertsalerts_in_events_and_logs|event alerts]].
-このようなイベントは、他の Pandora FMS イベントと同様に取り込まれ、[[:ja:documentation:04_using:01_alerts#アラート相関イベントおよびログアラート|警告イベント]] を通じてカスタマイズされた通知を生成できます。
+このようなイベントは、他の Pandora FMS イベントと同様に取り込まれ、[[:ja:documentation:pandorafms:management_and_operation:01_alerts#アラート相関イベントおよびログアラート|イベントアラート]] を通じてカスタマイズされた通知を生成できます。
 ==== 適用されるさまざまな AI モデルに関する考慮事項 ====